配送ルート最適化とは？AIによる効率化とコスト削減で物流の課題を解決

配送ルート最適化とは？AIによる効率化とコスト削減で物流の課題を解決

※本記事は2025年3月28日時点の情報を元にして作成されています。

近年、EC市場の拡大や働き方改革の影響を受け、物流業界は大きな変革期を迎えています。物流業界は、人手不足や労働環境の悪化、配送コストの増加など、様々な課題に直面しています。これらの課題を解決策の一つとして、配送ルートの最適化が注目されています。
この記事では、物流業界の現状と課題を整理し、配送ルート最適化のメリットや手法、導入事例、成功の秘訣について解説します。

1.物流業界の現状と課題

物流業界は、我が国の経済活動を支える重要なインフラです。しかし、少子高齢化による労働人口の減少、EC市場の拡大による物流量の増加、働き方改革による労働時間規制など、様々な要因により、厳しい状況に置かれています。
具体的には、以下のような課題が挙げられます。

人手不足

少子高齢化や労働環境の悪化により、トラックドライバー不足が深刻化しています。ドライバーの高齢化も進み、配送量も増加の一途を辿っています。さらに2017年に導入された準中型免許制度により、トラックを運転できる若年層が減少し、ドライバー不足に拍車をかけています。また、ドライバーの年間労働時間は他業種に比べて長く、賃金は低い傾向にあります。
加えて、2024年問題によりドライバー不足はさらに深刻化すると予想されています。2024年4月からは、時間外労働の上限規制が自動車運転業務にも適用され、年間360時間が原則、特別な事情がある場合でも年間960時間までとなります。また、60時間を超える時間外労働の割増賃金率が50%に引き上げられました。

参考：運送事業者の皆様へ 準備は進んでいますか？（PDF）｜厚生労働省
参考：月60時間を超える時間外労働の割増賃金率が引き上げられます（PDF）｜厚生労働省

これらの法改正も、ドライバーの収入減や労働時間減少につながり、人材流出を招く可能性があります。

配送コストの増加

燃料費の高騰や人件費の上昇、再配達による負担増加などにより、配送コストが増加しています。EC市場の拡大による小口配送、多頻度配送の増加、それに伴うトラックの積載率の低下も、配送コスト増加の要因となっています。結果、トラックの積載率は40%以下と低水準で推移しており、輸送効率の悪化につながっています。

出典：物流を取り巻く現状と課題｜国土交通省

環境負荷

CO2排出量の削減など、環境問題への対策が求められています。エコドライブ、環境に配慮した梱包材の使用、自動運転の導入など、環境負荷を低減するための取り組みが求められています。

その他の課題

これら以外にも様々な課題が存在しています。

荷物の積み下ろし場所での待ち時間や荷役時間の増加

待ち時間や荷役時間の増加も、物流効率を低下させる要因となっています。これらの待ち時間は、ドライバーの労働時間の無駄な消費や、業務コストの増加につながります。

サプライチェーンの複雑化

サプライチェーンの複雑化も課題の一つです。グローバル化や製品・サービスの多様化により、サプライチェーンが複雑化し、高度な物流ソリューションが求められています。

災害発生時の物流網の停止リスク

自然災害やパンデミックなどの発生時における物流網の停止リスクも考慮する必要があります。想定外の事態に柔軟に対応できる、レジリエンスの高い物流システムの構築が重要です。

人材育成

人材育成も重要な課題です。物流業界の持続的な発展のためには、特に2024年問題による労働時間規制に対応するため、効率的な運行管理や 新しい技術を活用できる 専門知識を持った人材を育成することが不可欠です。

倉庫スペースの不足

倉庫スペースの不足も問題となっています。EC市場の拡大に伴い、物流量が増加し、倉庫スペースの確保が難しくなっています。効率的な倉庫管理や倉庫スペースの拡張が求められます。


これらの課題を解決するために、物流業界では、DX（デジタルトランスフォーメーション）の推進や働き方改革など、様々な取り組みが進められています。しかし、物流DXの導入には、データプライバシーやセキュリティ、既存システムとの互換性などの課題があり、スムーズな導入が進んでいないのが現状です。
システムや機材を導入するだけでなく、データの蓄積、可視化、活用を推進することが、物流DX成功の鍵となります。その中でも、配送ルートの最適化は、効率化、コスト削減、環境負荷低減など、多くのメリットをもたらす有効な手段の一つとして注目されています。

2.配送ルート最適化とは

配送ルート最適化とは、配送先までの距離、車両の種類、納品時刻、交通状況など、様々な条件を考慮し、最も効率的な配送計画を立てることです。従来は経験豊富な担当者が、過去の経験や勘に基づいて配送ルートを作成していました。しかし、配送ルートの作成は、多くの条件を考慮する必要があり、非常に複雑な作業です。そのため、人手不足や属人化、ヒューマンエラーなどの問題が発生していました。

ここで注目されているのが配送ルート最適化ツールです。AIやGPSなどのテクノロジーを用いて、これらの問題を解決します。ツールに配送先や車両情報、時間制限などの条件を入力することで、最適な配送ルートを自動で計算し、作成することができます。さらに、GPS技術を活用することで、車両の位置情報をリアルタイムで把握し、交通状況や道路の混雑状況に合わせてルートを動的に調整することも可能です。また、複雑なルート計画を自動的に行うことで、手動での計画作成にかかる時間と労力を大幅に削減できます。

これにより、ルート作成の効率化、コスト削減、ドライバーの負担軽減、顧客満足度向上など、様々なメリットが期待できます。

3.配送ルート最適化のメリット

配送ルート最適化ツールを利用することで、以下のようなメリットを得ることができます。

配送効率の向上

最適なルートを走行することで、移動距離や時間を短縮することが可能です。また、積載率を向上させることで、より少ない車両台数で配送業務を遂行できるようになります。さらに、配送時間を短縮することで、1日に配送できる件数を増やすことも可能です。

コスト削減

燃料費、人件費、車両費などのコスト削減効果をさらに高めることができます。

ドライバーの負担軽減

労働時間の短縮、運転距離の削減、ストレス軽減など、様々な面からドライバーの負担を減らすことができます。これらの改善は、ドライバーの定着率向上にも繋がります。

環境負荷の軽減

走行距離や車両台数を削減したり、渋滞を避けるルート選定や配送時間の分散化によるアイドリング時間の短縮などにより、CO2排出量を削減できます。

顧客満足度向上

納期遵守率の向上、配送時間の正確性向上、リアルタイムの配送状況通知や柔軟な配送時間帯の選択肢を提供することで顧客の利便性をさらに向上させ、顧客満足度を高めることができます。

業務の標準化

ルート作成の属人化を解消し、業務の標準化を促進することができます。これにより、新人ドライバーでも効率的な配送業務を行うことが可能になります。

4.配送ルート作成の手法

配送ルート作成には、様々な手法があります。代表的な手法としては、以下のようなものが挙げられます。

AI型

AIを用いて、過去のデータやリアルタイムの交通情報などを分析し、最適なルートを自動で作成します。多くの条件を考慮した、高精度なルート作成が可能です。

AIシミュレーション型

様々な条件を設定し、シミュレーションによって最適なルートを探索します。細かい制約条件を設定できるため、複雑な配送計画にも対応できます。

動態管理型

GPSで車両の位置情報をリアルタイムで把握し、配送状況を監視します。配送状況の変化に柔軟に対応することができます。

5.AIを活用した配送ルート最適化

AIを活用した配送ルート最適化は、従来の手法では難しかった、より複雑な条件を考慮したルート作成を可能にします。例えば、リアルタイムの交通情報や道路状況などを考慮することで、より正確で効率的なルートを生成することができます。また、配送先や車両、ドライバーなどのデータを記録することで、最適な配送計画が可能になります。

それだけでなく、AIを活用した配送ルート最適化は物流業界のDX推進において重要な役割を担っています。AIは、配送ルートの最適化だけでなく、需要予測や在庫管理など、物流プロセス全体を最適化するために活用することができます。

これにより、企業は変化する市場の需要に柔軟に対応し、リソース配分を最適化し、全体的な競争力を向上させることができます。また、AIは顧客体験（CX）の向上にも貢献することができます。配送サービスのパーソナライズ、正確な配送時間の見積もり提供、顧客とのやり取りの自動化など、AIは顧客満足度を高めるための様々な用途に活用できます。

6.配送ルート最適化の導入事例

配送ルート最適化の取り組みは、様々な企業で導入が進んでおり、物流業界の課題解決に貢献していることがわかります。